Machine Learning applicato alla tornitura: dalla ricerca all’industria.

Con la Prof.ssa Stefania Bruschi e il PhD Matteo Tognazzo abbiamo lavorato su un obiettivo molto concreto: capire come il #MachineLearning possa rendere i processi di tornitura sempre più intelligenti, automatizzati ed efficienti.Il progetto ha riguardato l’acquisizione e l’analisi dei dati direttamente dal processo produttivo, concentrandosi sulla previsione dell’usura utensile, sul monitoraggio in tempo reale e sullo sviluppo di modelli data-driven in grado di supportare il processo decisionale e, in prospettiva, la manutenzione predittiva.

La sperimentazione è stata sviluppata su tecnologia OKUMA, con come partner tecnologico, lavorando oggi su acciaio inox AISI 304 destinato a componenti per sistemi di Liquid Cooling dei Data Center: un mercato sul quale FATIGROUP sta investendo in modo significativo.Ma la conclusione di questo percorso non rappresenta un punto di arrivo.

È piuttosto una rampa di lancio per nuovi progetti, partendo dal patrimonio di competenze, dati ed esperienza costruito insieme in questi tre anni. Le potenzialità vanno infatti oltre la previsione dell’usura utensile: anomaly detection, ottimizzazione energetica, manutenzione predittiva, controllo adattivo dei parametri di lavorazione e applicazione ad altri processi produttivi. Un esempio concreto di come la collaborazione tra Università, impresa e partner tecnologici possa trasformare ricerca e innovazione in strumenti applicabili alla produzione industriale.